El conocimiento tácito
no sale por la puerta.
Cuando un experto sénior renuncia, las rutinas que dejó por escrito se van con el archivo. El criterio, las soluciones improvisadas y el mapa de relaciones (todo lo que hace que el puesto funcione de verdad) se van con él. Torch es el agente de IA que realiza la exit interview: interroga a los expertos que se marchan a lo largo de toda la cola de contexto, hasta que el conocimiento tácito queda explícito, validado y estructurado para el traspaso.
Sin compromiso mensual. Precio por extracción. Compatible con el RGPD.
Un solo motor, tres lentes sobre el conocimiento que se marcha
Torch no transcribe una salida. Interroga al experto, convierte la lógica tácita en activos estructurados y lee la señal a nivel de cohorte que hay detrás de la marcha.
Interrogar, no transcribir
Un entrevistador con la constancia de un analista sénior. Profundiza en las respuestas vagas, detecta la imprecisión sobre la marcha y no se detiene hasta que la lógica subyacente queda articulada y la Puntuación de Completitud supera el umbral.
Conocimiento tácito, hecho explícito
La transcripción validada se compila en un SOP estructurado y en activos de conocimiento reutilizables: PDF para los responsables, JSON para los sistemas posteriores y HTML listo para Confluence de ingesta directa.
Lee la señal que hay detrás de la renuncia
A lo largo de las transcripciones de salida, Torch saca a la luz la fricción cultural y los factores estructurales que impulsan la rotación, y transforma los comentarios anecdóticos en una agenda de retención priorizada sobre la que el equipo directivo puede actuar.
Interroga hasta que el umbral se supere
Torch profundiza en las respuestas vagas en tiempo real. Un agente de validación puntúa la transcripción mientras avanza la conversación, y nada se empaqueta hasta que el Completeness Score supera el umbral. Lo que obtienes es un activo de conocimiento estructurado y validado, no una grabación.
- Indagación activa. Sondea las respuestas vagas hasta que la lógica tácita queda articulada.
- Umbral de completitud. Por debajo de 0.70, la entrevista se reabre con preguntas específicas.
- Activo estructurado. Compilado en SOP, PDF, JSON y HTML listo para Confluence.
Hay una lista VIP... está en mi portátil.La documentación estática queda obsoleta en el momento en que se escribe.
Pedir a un experto que «lo escriba todo» choca de frente con la Paradoja de Polanyi: sabemos más de lo que podemos contar. El experto documenta la rutina que puede articular; los edge cases, los workarounds y los criterios que de hecho mantienen la producción estable se quedan en su cabeza, y se van con él.
El coste de reemplazar a un performer senior cuando su conocimiento se va con él — bien documentado en la literatura de investigación de HR.
Wikis Estáticos
Los wikis se degradan hasta convertirse en un cementerio de conocimiento. Sin contexto sobre por qué se tomó una decisión, sin cadencia de mantenimiento, sin lectores comprometidos.
Grabadores de Pantalla
Las grabaciones capturan la secuencia, no el porqué. Saber dónde hacer clic es operativamente inútil sin saber por qué.
Torch Active Inquiry
Un interviewer con la persistencia de un analista senior: no transcribe, interroga — hasta que las respuestas vagas se vuelven específicas y la lógica tácita aflora.
Hacer aflorar el contexto soft que la documentación no puede.
Torch modula su línea de preguntas en función del rol y la seniority. Un ingeniero deja atrás código; un sales director deja atrás un mapa de relaciones; un operations lead deja atrás criterio para la gestión de excepciones.
Engineering y DevOps
Hace aflorar el racional detrás de los sistemas legacy, los workarounds no documentados y las improvisaciones load-bearing que sostienen la infraestructura de producción.
Roles comerciales y de leadership
Mapea los decisores reales dentro de las cuentas cliente, las convenciones no escritas y la topología política. Torch interroga el mapa de relaciones, no solo el deal pipeline.
Operaciones y back office
Codifica el criterio para la gestión de excepciones: cómo el personal experimentado gestiona errores, fricción con proveedores y fallos de procedimiento cuando el manual ya no aplica.
El mismo motor se ejecuta antes de la dimisión.
El motor de Active Inquiry no está limitado al offboarding. Es igualmente efectivo para documentar cómo trabajan realmente los top performers mientras siguen en su rol.
Codificar la práctica del top performer
¿Cómo gestiona realmente el top sales rep las objeciones que descarrilan al resto? ¿Cómo elige el lead architect la frontera entre dos servicios? Torch extrae el método tácito, lo estructura y lo hace enseñable.
Handovers y transiciones internas
Mover un proyecto de engineering a operations, o de vuelta desde una agencia externa, requiere el racional — no solo los artefactos. Una sesión de Torch captura la lógica de setup y los invariantes operativos para que la transición no retroceda.
Estrategia: Saltear el cuello de botella legal via CTO.
Activo: Annexo de Seguridad Pre-limpiado (Loc: /Sales/Docs/v2).
El offboarding estándar captura la superficie, no el sustrato.
El offboarding estándar extrae conocimiento explícito — archivos, credenciales, listas de contactos. El 80% operativamente decisivo reside en el conocimiento tácito: el criterio situacional, el contexto político y las reglas no escritas bajo las cuales el rol funciona en la práctica.
Conocimiento Explícito
Lo que un empleado puede registrar en un formulario de handover estándar. Barato de recoger, baja densidad de información estratégica.
- Ubicaciones de archivos y rutas de carpetas
- Credenciales de inicio de sesión
- Organigramas oficiales
Conocimiento Tacito
El «cómo» y el «porqué» derivados de años de contexto operativo. Difícil de verbalizar sin estímulo, inviable de reconstruir a posteriori.
- Contexto y Juicio "¿Por qué elegimos esta arquitectura sobre la estándar?"
- Conciencia Política "¿Quiénes son los tomadores de decisiones reales en la oficina del cliente?"
- Manejo de Excepciones "¿Qué hacemos cuando el proceso documentado falla?"
La señal detrás
de la dimisión.
La extracción operativa es solo un eje. Torch también aplica pattern matching psicológico sobre las transcripciones de salida para hacer aflorar los puntos de fricción cultural y los drivers estructurales que el equipo senior no puede leer directamente.
Adaptación Dinámica de Contexto
La línea de preguntas se adapta en tiempo real al rol, seniority y criticidad del entrevistado. Sin plantilla estática — una entrevista model-driven.
Diagnóstico Cultural
Hace aflorar microculturas tóxicas y patrones de desenganche silencioso a nivel de cohorte — observables en los datos de salida antes de que migren a las métricas de engagement.
Inteligencia de Retención
Reencuadra el feedback anecdótico de salida en una agenda de retención priorizada. Aborda los drivers upstream del attrition, no los síntomas reportados al salir.
Strategic_Exit_Brief.pdf
Análisis ConfidencialDrivers Clave de la Rotación
"Señal convergente entre las salidas de Logistics: los senior performers se van por latencia de autorización, no por compensación. Recomendamos un privilegio operativo fast-track para la cohorte."
Tres fases, un Completeness Score.
Pipeline en tres fases con un gate cuantitativo. Las extracciones por debajo del umbral vuelven a la fase de entrevista antes de que se genere ningún asset.
Entrevista Activa
El experto que se va interactúa con Torch por voz o texto. El agente mantiene un grafo de contexto dinámico de la entrevista, señala respuestas imprecisas en vuelo y profundiza recursivamente hasta que la lógica subyacente queda articulada.
Validación y Puntuación
Un agente de validación back-end puntúa la transcripción en tiempo real. Cuando el Completeness Score cae por debajo de 0,7, Torch vuelve a entrar en la fase de entrevista con preguntas de clarificación específicas antes de proseguir.
Generación de Activos
La transcripción validada se compila en un Standard Operating Procedure estructurado — PDF para stakeholders, JSON para sistemas downstream, y HTML listo para Confluence para ingesta directa en la superficie de conocimiento interna.
Se integra con tu stack
Notificaciones en tiempo real y sincronización de usuarios. Donde tu equipo trabaja, con la identidad que ya usas.
Slack
Microsoft Teams
Google Chat
SCIM 2.0
Microsoft Entra ID
Okta
Google Workspace
Pago por extracción.
Pricing por extracción — sin spend mensual comprometido, sin tax por puesto. Los créditos no caducan.
Extracción piloto
Contratación de una sola extracción para validar la calidad antes de comprometer volumen.
Incluye:
- 1 Sesión de Entrevista Torch Completa
- Entregables en PDF, JSON y HTML listo para Confluence
- Cobertura de extracción multitema
- 60 días de Alojamiento de Informes
Engagement de equipo
Para organizaciones que ejecutan un programa de extracción estructurado.
Todo en Piloto, más:
- 5 Sesiones Torch (Ahorrar €50)
- Hasta 5 chatbots con los Knowledge Assets
- 6 Meses de Alojamiento de Conocimiento
- Enriquecer las bases de conocimiento con documentos propios
¿Operando a mayor volumen, o extendiendo Torch al trabajo de retención pre-salida? Agendar una conversación de scoping para un engagement enterprise.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tiempo tarda el experto?
¿Qué complementos incluye el plan de equipo?
- Enriquecimiento de Conocimiento: Permite cargar los documentos existentes (PDFs, DOCX, PPTX, Manuales) en la Base de Conocimiento. Los chatbots combinarán la sabiduría del experto con la documentación oficial.
- Despliegue Multi-Agente: Configuración de hasta 5 chatbots distintos (por ejemplo, uno para "Logística", uno para "Ventas"), asignando solo conocimiento relevante a cada uno.
- Hospedaje Activo (6 Meses): El plan de equipo mantiene la Base de Conocimiento y los chatbots activos en línea durante 6 meses, permitiendo consultarlos a diario sin descargar nada.
¿Qué pasa con los datos? ¿Es seguro?
¿Puedo usarlo para cosas otras que el offboarding?
¿Qué formatos de salida están disponibles?
- PDF: Informes profesionales y estructurados listos para compartir y archivar.
- JSON: Formato legible por máquina para integración con los sistemas y herramientas propios.
- HTML Confluence: Archivos HTML preformateados listos para importación directa en el espacio de trabajo Confluence. Basta con descargarlos y pegarlos en la macro HTML de Confluence para documentación instantánea.
¿Cómo adapta Torch las preguntas de las entrevistas de salida a diferentes roles y niveles de antigüedad?
- Para Roles Técnicos (Desarrolladores, DevOps, Ingenieros): Se enfoca en la arquitectura del sistema, soluciones alternativas no documentadas, deuda técnica y dependencias de infraestructura. Las preguntas profundizan en la lógica del código, procesos de despliegue y procedimientos de resolución de problemas.
- Para Roles de Ventas y Liderazgo: Enfatiza el mapeo de relaciones, procesos de toma de decisiones del cliente, acuerdos no escritos e insights estratégicos. Las preguntas exploran contactos clave, tácticas de negociación e inteligencia de mercado.
- Para Ejecutivos Senior: Aborda la visión estratégica, cultura organizacional, procesos de toma de decisiones de alto nivel y relaciones comerciales críticas. Las preguntas se centran en implicaciones a largo plazo y transferencia de conocimiento estratégico.
- Para Gerentes de Nivel Medio: Equilibra el conocimiento operativo con la dinámica del equipo, mejoras de procesos y patrones de colaboración multifuncional.
- Para Personal Junior: Se concentra en procedimientos del día a día, uso de herramientas y flujos de trabajo prácticos mientras identifica brechas de conocimiento que deben abordarse.
¿Qué pasa si la salida no es lo suficientemente buena?
La próxima dimisión ya está en curso.
Capture el conocimiento tácito antes de que se agote el calendario.
Ejecutar la extracción