Un analyste stratégique
qui connaît déjà votre organisation.
Parcourt enquêtes, entretiens AI, signaux de performance, historique CRM — et le web lorsqu'un contexte externe est nécessaire. Récupération interne en priorité par défaut ; les enregistrements sous-jacents restent accessibles depuis la conversation quand une conclusion mérite d'être examinée.
Quels signaux observe-t-on sur la rétention au T3 ?
IA
Trois signaux convergents : (1) le pulse d'engagement T2 a chuté de 8 points sur l'ancienneté 1-2 ans, (2) les entretiens de sortie récents pointent le nouveau plan de rémunération comme déclencheur pour deux départs sur cinq, (3) la prévision d'attrition regrettée pour le T3 est 14% au-dessus du rythme. Le focus cohorte est Ventes et Customer Success.
Quelles preuves soutiennent l'affirmation sur le plan de rémunération ?
IA
Transcriptions d'exit interview ID 247 et ID 251 — même ancienneté AE de 18 mois, toutes deux citant la “accelerator structure for net-new vs renewal”. Les champs libres du pulse d'engagement mentionnent “comp” 11 fois au sein des Sales (contre 2 au Q1). Je peux extraire les citations complètes si vous souhaitez les examiner.
Parcourt tous les signaux dont vous disposez.
Enquêtes, entretiens, données de performance, historique CRM — un seul analyste, toutes les surfaces :
- Réponses aux enquêtes pulse / engagement / wellbeing avec segmentation par cohorte
- Synthèses d'entretiens AI (sortie, stay, onboarding, captation expert) avec alertes de risque et thèmes
- Performance : progression OKR, évaluations, thèmes 360°, tendances de cycle
- Historique CRM : étape de compte, mouvements du pipeline, points de contact support
- Documents externes que vous chargez — notes au conseil d'administration, documents de stratégie, due diligence M&A
Ancré dans vos données. Inspectable derrière chaque conclusion.
Si l'agent formule une affirmation, il peut pointer la donnée :
- Identifiants d'enquête et références de question sur les affirmations quantitatives
- Identifiants d'entretien et pointeurs de transcription sur les affirmations qualitatives
- Identifiants de cycle de performance et de KR sur les affirmations liées aux objectifs
- Identifiants d'enregistrement CRM sur les affirmations liées aux comptes
- Outil de recherche web disponible quand la réponse requiert un contexte externe — signaux concurrents, réglementation, signal marché. Les sources externes sont restituées aux côtés des enregistrements internes qu'elles complètent
Pensé pour le workflow d'un dirigeant, pas pour celui d'un data warehouse.
L'analyste va là où la question se pose :
- Posez la question en langage naturel ; l'agent gère la récupération, la synthèse et restitue les enregistrements sur lesquels il s'est appuyé
- Permissions cadrées au demandeur — le CEO voit ce que le CEO voit ; un VP régional voit sa région
- Enregistrable comme briefing récurrent : “chaque lundi, synthétiser les signaux de la semaine écoulée sur le risque de retention”.
- Exportable comme note — la réponse synthétisée et les enregistrements sur lesquels elle s'appuie, prête pour le pré-read du conseil d'administration
- Audit log sur chaque requête : qui a demandé, ce qui a été récupéré, ce qui a été renvoyé
Les questions que l'on pose à l'analyste.
Même agent, briefings différents. Le type récurrent qui exigeait auparavant une équipe People Analytics.
- Briefing risque de rétention
- Lecture de la dérive d'engagement
- Synthèse santé OKR
- Roll-up comptes à risque de churn
- Pulse post-réorganisation
- Analyse d'impact plan de rémunération
- Roll-up thématique entretiens de sortie
- Commentaire prévision pipeline
- Évaluations transverses
- Pré-read Comité de rémunération
- Due diligence culturelle M&A
- Read-out plan de succession
- Brief posture de conformité
- État du bien-être de l'organisation
- Note trimestrielle au conseil d'administration
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FAQ Agent AI Enterprise
Les premières questions des dirigeants, du People Analytics et de la DSI.
L'agent puise-t-il sur l'internet public ?
Oui — mais en interne d'abord. L'analyste s'appuie par défaut sur les données de votre tenant (enquêtes, entretiens, performance, CRM, documents chargés) et traite la récupération web comme un outil d'appoint lorsqu'un contexte externe est réellement requis (signaux concurrents, réglementation, données de marché). Les sources externes sont identifiées comme telles, jamais comme un remplissage anonyme.
Que se passe-t-il si les données se contredisent ?
L'AI agent met la contradiction en évidence de façon explicite — “l'enquête indique X, les exit interviews suggèrent Y” — et renvoie aux deux sources. Il ne tranche pas : il soumet la tension à l'arbitrage humain.
Comment les données sensibles sont-elles traitées ?
Permissions à la récupération — l'agent ne peut littéralement pas lire les passages auxquels l'utilisateur n'a pas accès. Les enquêtes en mode anonyme restent anonymes dans les réponses. Résidence UE disponible. Audit log par requête.
Puis-je planifier des briefings récurrents ?
Oui. Enregistrez toute requête comme briefing planifié — quotidien, hebdomadaire, mensuel. La note arrive dans votre boîte mail ou dans votre portail. Les citations sont incluses pour que le destinataire puisse approfondir.
Est-ce différent des chatbot assistants ?
Oui. Les chatbot assistants sont cadrés sur un domaine de connaissance unique (politiques RH, helpdesk IT). L'analyste enterprise parcourt tous les domaines — enquêtes, entretiens, performance, CRM — pour soutenir des décisions stratégiques, pas des réponses transactionnelles.
Quel modèle est utilisé ?
Des LLM frontière d'OpenAI, Anthropic et Google — choix du modèle configurable par tenant. Le trafic UE est routé via des endpoints UE (OpenAI EU, Vertex AI europe-west4) quand la résidence UE est activée. Vos documents ne sont pas utilisés pour l'entraînement.
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