Le savoir tacite
ne franchit pas la porte.
Quand un expert chevronné démissionne, les procédures qu'il a couchées sur le papier partent avec le fichier. Le jugement, les solutions de contournement et la carte des relations (tout ce qui fait réellement fonctionner le poste) partent avec lui. Torch est l'agent IA qui mène l'exit interview : il interroge les experts sur le départ tout au long de la traîne de contexte, jusqu'à ce que le savoir tacite devienne explicite, validé et structuré pour la passation.
Sans engagement mensuel. Tarification à l'extraction. Compatible RGPD.
Un seul moteur, trois angles sur les savoirs qui s'en vont
Torch ne se contente pas de transcrire un départ. Il interroge l'expert, traduit la logique tacite en actifs structurés et lit le signal collectif qui se cache derrière la démission.
Interroger, ne pas transcrire
Un intervieweur doté de la ténacité d'un analyste senior. Il creuse les réponses vagues, signale les imprécisions à la volée et ne s'arrête pas tant que la logique sous-jacente n'est pas formulée et que le Completeness Score n'a pas franchi le seuil.
Le savoir tacite, rendu explicite
La transcription validée est compilée en une procédure opératoire standardisée et en actifs de connaissance réutilisables : PDF pour les parties prenantes, JSON pour les systèmes en aval, HTML prêt pour Confluence en vue d'une intégration directe.
Lire le signal derrière la démission
À travers l'ensemble des entretiens de départ, Torch met au jour les frictions culturelles et les causes structurelles de l'attrition, transformant des retours anecdotiques en un plan de rétention hiérarchisé sur lequel la direction peut agir.
Interroge jusqu'à ce que le seuil soit franchi
Torch creuse les réponses vagues en temps réel. Un agent de validation note la transcription au fil de la conversation, et rien n'est packagé tant que le Completeness Score n'a pas franchi le seuil. Vous obtenez un actif de connaissance structuré et validé, pas un enregistrement.
- Investigation active. Elle sonde les réponses vagues jusqu'à ce que la logique tacite soit articulée.
- Seuil d'exhaustivité. En dessous de 0.70, l'entretien rouvre avec des questions ciblées.
- Actif structuré. Compilé en SOP, PDF, JSON et HTML prêt pour Confluence.
Il y a une liste VIP... elle est sur mon ordinateur portable.La documentation statique est obsolète dès qu'elle est écrite.
Demander à un expert de "tout coucher par écrit" se heurte de plein fouet au paradoxe de Polanyi : nous savons plus que nous ne savons dire. L'expert documente la routine qu'il sait articuler ; les cas limites, les contournements et les jugements qui maintiennent effectivement la production stable restent dans sa tête et partent avec lui.
Le coût de remplacement d'un performer senior lorsque son savoir part avec lui — bien documenté dans la littérature de recherche RH.
Wikis statiques
Les wikis se dégradent en cimetières du savoir. Aucun contexte sur le pourquoi d'une décision, aucune cadence de mise à jour, aucun lectorat engagé.
Enregistreurs d'écran
Les enregistrements capturent la séquence, pas la raison d'être. Savoir où cliquer n'a aucune utilité opérationnelle sans savoir pourquoi.
Torch Active Inquiry
Un interviewer doté de la persistance d'un analyste senior : il ne transcrit pas, il interroge — jusqu'à ce que les réponses vagues deviennent précises et que la logique tacite remonte à la surface.
Faire émerger le contexte soft que la documentation ne peut pas saisir.
Torch module sa ligne de questionnement en fonction du rôle et de la séniorité. Un ingénieur laisse derrière lui du code ; un directeur commercial laisse une carte des relations ; un responsable opérations laisse un jugement de gestion des exceptions.
Engineering et DevOps
Fait émerger la raison d'être des systèmes legacy, les contournements non documentés et les improvisations porteuses qui maintiennent l'infrastructure de production en place.
Rôles commerciaux et de direction
Cartographie les véritables décideurs au sein des comptes clients, les conventions tacites et la topologie politique. Torch interroge la carte des relations, pas seulement la pipeline commerciale.
Opérations et back office
Codifie le jugement de gestion des exceptions : comment les collaborateurs expérimentés gèrent les erreurs, les frictions fournisseurs et les défaillances procédurales quand le manuel ne s'applique plus.
Le même moteur s'exécute avant la démission.
Le moteur Active Inquiry ne se limite pas à l'offboarding. Il est tout aussi efficace pour documenter comment les top performers travaillent réellement tant qu'ils sont en poste.
Codifier la pratique des top performers
Comment le meilleur commercial gère-t-il réellement les objections qui font dérailler les autres ? Comment le lead architecte choisit-il la frontière entre deux services ? Torch extrait la méthode tacite, la structure, et la rend transmissible.
Passations internes et transitions
Transférer un projet de l'engineering aux opérations, ou le rapatrier d'une agence externe, exige la raison d'être — pas seulement les artéfacts. Une session Torch capture la logique de mise en place et les invariants opérationnels pour que la transition ne régresse pas.
Stratégie : Contourner le blocage juridique via le CTO.
Actif: Annexe de sécurité pré-approuvée (Loc: /Sales/Docs/v2).
L'offboarding standard capture la surface, pas le substrat.
L'offboarding standard extrait le savoir explicite — fichiers, identifiants, listes de contacts. Les 80% opérationnellement décisifs reposent dans le savoir tacite : le jugement situationnel, le contexte politique et les règles tacites sous lesquelles le poste fonctionne dans la pratique.
Connaissances Explicites
Ce qu'un collaborateur peut consigner sur un formulaire de passation standard. Peu coûteux à collecter, faible densité d'information stratégique.
- Emplacements des fichiers & Chemins des dossiers
- Identifiants de connexion
- Organigrammes officiels
Connaissances Tacites
Le 'comment' et le 'pourquoi' issus d'années de contexte opérationnel. Difficile à verbaliser sans sollicitation, impossible à reconstruire a posteriori.
- Contexte & Jugement "Pourquoi avons-nous choisi cette architecture plutôt que la standard ?"
- Conscience politique "Qui sont les véritables décideurs chez le client ?"
- Gestion des Exceptions "Que faisons-nous quand le processus documenté échoue ?"
Le signal derrière
la démission.
L'extraction opérationnelle n'est qu'un axe. Torch applique également un pattern matching psychologique sur les transcripts d'exit pour faire émerger les points de friction culturels et les leviers structurels que l'équipe de direction ne peut pas lire directement.
Adaptation Dynamique du Contexte
La ligne de questionnement s'adapte en temps réel au rôle, à la séniorité et à la criticité de l'interviewé. Pas de template statique — un entretien piloté par le modèle.
Diagnostics culturels
Fait émerger les micro-cultures toxiques et les patterns de désengagement silencieux au niveau cohorte — observables dans les données d'exit avant qu'ils ne migrent vers les métriques d'engagement.
Intelligence de rétention
Reformule le feedback d'exit anecdotique en agenda de rétention priorisé. Adresse les leviers en amont de l'attrition, pas les symptômes rapportés au départ.
Strategic_Exit_Brief.pdf
Analyse confidentielleDrivers clés de la rotation
"Signal convergent à travers les exits Logistics : les performers seniors partent à cause de la latence d'autorisation, pas de la rémunération. Recommandation : un privilège opérationnel accéléré pour la cohorte."
Trois phases, un Completeness Score.
Pipeline en trois phases avec une gate quantitative. Les extractions sous le seuil sont renvoyées à la phase d'entretien avant la génération de tout asset.
Entretien actif
L'expert au départ interagit avec Torch par voix ou texte. L'agent maintient un graphe de contexte dynamique de l'entretien, signale en cours les réponses imprécises, et descend récursivement jusqu'à ce que la logique sous-jacente soit articulée.
Validation & notation
Un agent de validation back-end score le transcript en temps réel. Quand le Completeness Score tombe sous 0,7, Torch revient à la phase d'entretien avec des relances ciblées de clarification avant de poursuivre.
Génération d'actifs
Le transcript validé est compilé en Standard Operating Procedure structurée — PDF pour les stakeholders, JSON pour les systèmes en aval, et HTML prêt pour Confluence en ingestion directe dans la surface de knowledge interne.
S'intègre à votre stack
Notifications en temps réel et synchronisation des utilisateurs. Là où votre équipe travaille, avec l'identité que vous utilisez déjà.
Slack
Microsoft Teams
Google Chat
SCIM 2.0
Microsoft Entra ID
Okta
Google Workspace
Payant par extraction.
Tarification à l'extraction — pas de dépense mensuelle engagée, pas de taxe par siège. Les crédits n'expirent pas.
Extraction pilote
Engagement à extraction unique pour valider la qualité de sortie avant d'engager du volume.
Inclus :
- 1 Session d'Entretien Torch Complet
- PDF, JSON & HTML Prêts pour Confluence
- Support de l'extraction multi-sujets
- Hébergement du rapport pendant 60 jours
Engagement équipe
Pour les organisations qui exécutent un programme d'extraction structuré.
Tout dans le Pilote, plus :
- 5 sessions Torch (Économiser €50)
- Jusqu'à 5 chatbots avec vos Actifs de Connaissances
- Hébergement de la Connaissances pendant 6 mois
- Enrichir les Bases de Connaissances avec vos propres documents
Vous opérez à plus fort volume, ou souhaitez étendre Torch au travail de rétention avant départ ? Planifier une conversation de cadrage pour un engagement enterprise.
Questions fréquentes
Combien de temps cela prend-il pour l'expert ?
Qu'est-ce qui est inclus dans le plan Équipe?
- Knowledge Enrichment : Importez vos documents existants (PDF, DOCX, PPTX, manuels) dans la Knowledge Base. Les chatbots combineront le savoir de l'expert avec votre documentation officielle.
- Multi-Agent Deployment : Configurez jusqu'à 5 chatbots distincts (par ex. un pour « Logistique », un pour « Ventes »), en assignant à chacun uniquement les connaissances pertinentes.
- Active Hosting (6 mois) : Le plan Équipe maintient votre Knowledge Base et vos chatbots en ligne pendant 6 mois, permettant à votre équipe de les interroger quotidiennement sans rien télécharger.
Que se passe-t-il avec les données ? Est-ce sécurisé ?
Peut-on l'utiliser pour d'autres choses que le départ?
Quels formats de sortie sont disponibles ?
- PDF : Rapports professionnels et structurés, prêts à être partagés et archivés.
- JSON : Format lisible par machine pour l'intégration avec vos systèmes et outils.
- Confluence HTML : Fichiers HTML préformatés, prêts à être importés directement dans votre espace Confluence. Téléchargez-les puis collez-les dans la macro HTML de Confluence pour une documentation instantanée.
Comment Torch adapte-t-il les questions d'entretien de départ à différents rôles et niveaux hiérarchiques ?
- Pour les rôles techniques (développeurs, DevOps, ingénieurs) : priorité à l'architecture système, aux contournements non documentés, à la dette technique et aux dépendances d'infrastructure. Les questions creusent la logique du code, les processus de déploiement et les procédures de dépannage.
- Pour les rôles commerciaux et de direction : accent sur la cartographie des relations, les processus de décision des clients, les accords tacites et les insights stratégiques. Les questions explorent les contacts clés, les tactiques de négociation et l'intelligence de marché.
- Pour les cadres dirigeants : vision stratégique, culture organisationnelle, processus de décision de haut niveau et relations d'affaires critiques. Les questions portent sur les implications à long terme et le transfert de connaissances stratégiques.
- Pour les managers intermédiaires : équilibre entre connaissances opérationnelles, dynamique d'équipe, améliorations de processus et schémas de collaboration transverse.
- Pour les profils juniors : priorité aux procédures quotidiennes, à l'utilisation des outils et aux flux de travail concrets, tout en identifiant les lacunes de connaissances à combler.
Que se passe-t-il si la sortie n'est pas assez bonne ?
La prochaine démission est déjà en marche.
Capturez le savoir tacite avant que le calendrier ne s'épuise.
Lancer l'extraction